圍棋一直被認為是人類與人工智慧戰爭中的最後一道堡壘,人工智慧已經贏了西洋棋和象棋了,甚至在機智問答方面也贏過人類。但大家一直都認為,人工智慧不可能在圍棋上贏過人類,因為圍棋的千變萬化,其中欺敵和棄子等非常多違反邏輯思考的部分,這隻有人類才辦得到。但沒想到,這場Google Alpha Go與人類的一場圍棋戰爭中,居然是電腦贏了。
sponsored links
Nature All Systems Go

世界最有權威的科學雜誌《Nature》在1月28日封面寫了八個大字「人類智力最後堡壘」,是人類不能輸的一役。如果輸的話,魔鬼終結者(Terminator)就可能會發生了。
與Google Alpha Go下棋的圍棋手是當下世界排名第一的圍棋高手李世石

站在中間的是棋手李世石,右邊的是Google執行董事長施密特,而左邊的是發明這電腦的科技家。
李世石10幾歲出來在韓國就打遍天下無敵手,外號叫不敗少年。這不敗少年在韓國時也有過一段熱潮,就是他應該屬於多少段?(圍棋最高有9段)
當時年輕的他只有3段,但都沒有輸過,到底該給幾段棋界眾說紛紜。78%棋界人士認為該給9段,就直接從3段跳到9段。但是當時他沒有接受,直到他20歲拿到富士通世界冠軍,就名正言順的升他到圍棋9段。
再後來與當時被認為世界第一的中國圍棋高手古力在一場「夢百合世紀棋戰」大賽下10盤棋,贏的可以獲得500萬人民幣,輸的拿20萬人民幣,若5比5平手每人拿250萬人民幣。中國第一古力與韓國第一李世石的這場決賽中分出誰是王者巔峰,結果李世石在8局裡6勝2負就打敗了對手成為世界第一。
Google非常重視這場電腦與人類的圍棋大賽,他們親自舉辦這場5盤棋的比賽,給的出場費是一盤棋5萬美金,贏一盤20萬美金,5比0全勝可得超過100萬美金。
李世石10幾歲出來在韓國就打遍天下無敵手,外號叫不敗少年。這不敗少年在韓國時也有過一段熱潮,就是他應該屬於多少段?(圍棋最高有9段)
當時年輕的他只有3段,但都沒有輸過,到底該給幾段棋界眾說紛紜。78%棋界人士認為該給9段,就直接從3段跳到9段。但是當時他沒有接受,直到他20歲拿到富士通世界冠軍,就名正言順的升他到圍棋9段。
再後來與當時被認為世界第一的中國圍棋高手古力在一場「夢百合世紀棋戰」大賽下10盤棋,贏的可以獲得500萬人民幣,輸的拿20萬人民幣,若5比5平手每人拿250萬人民幣。中國第一古力與韓國第一李世石的這場決賽中分出誰是王者巔峰,結果李世石在8局裡6勝2負就打敗了對手成為世界第一。
Google非常重視這場電腦與人類的圍棋大賽,他們親自舉辦這場5盤棋的比賽,給的出場費是一盤棋5萬美金,贏一盤20萬美金,5比0全勝可得超過100萬美金。
為什麼電腦贏了圍棋會造成了科學界的轟動?

當電腦贏了圍棋的時候,代表它不只會做計算、判斷和邏輯,現在電腦也會思考,還會謀略。
在之前電腦贏了西洋棋,贏了機智問答,人類都說電腦要取代人腦還早得很呢 。1997年深藍超級電腦打敗俄羅斯卡斯巴羅夫西洋棋王,那時電腦靠的只是快速的運算。可是現在贏了圍棋,差別就在於電腦已經懂得用謀略、智謀、會學習,已經不只是一個快速運算而已了。
西洋棋和象棋你只要把棋譜不斷輸入電腦裡面,電腦就能以快速計算的方式來分析棋局。但圍棋更複雜,譬如像圍棋中的「打劫」、「劫才」、「雙活」這些不是背下棋譜就行了,這裡面有的是棋感跟形勢判斷。像天龍八部裡面的珍瓏棋局,要故意死棋後逼對方進入陷阱里再反殺,電腦的邏輯電路是根本不可能做得到的。但沒想到Google的Alpha Go真的做到了。
在之前電腦贏了西洋棋,贏了機智問答,人類都說電腦要取代人腦還早得很呢 。1997年深藍超級電腦打敗俄羅斯卡斯巴羅夫西洋棋王,那時電腦靠的只是快速的運算。可是現在贏了圍棋,差別就在於電腦已經懂得用謀略、智謀、會學習,已經不只是一個快速運算而已了。
西洋棋和象棋你只要把棋譜不斷輸入電腦裡面,電腦就能以快速計算的方式來分析棋局。但圍棋更複雜,譬如像圍棋中的「打劫」、「劫才」、「雙活」這些不是背下棋譜就行了,這裡面有的是棋感跟形勢判斷。像天龍八部裡面的珍瓏棋局,要故意死棋後逼對方進入陷阱里再反殺,電腦的邏輯電路是根本不可能做得到的。但沒想到Google的Alpha Go真的做到了。
錯綜複雜人腦的公路

一開始Google的做法是讓電腦吞下3000萬本棋譜,讓電腦有更多分析方案,接著找來了一般棋手來下,結果勝率只有57%。也就是說電腦背了三千萬套棋譜,也背不下複雜的人腦,電腦根本不知道人類是怎麼樣的想法。後來呢Google竟然做了一件前所未有的事情,他們開始研究人腦交錯複雜的網絡,並依照設計了一個這樣的CPU,這個處理器有數百萬個部分的晶片都是用人腦網狀的結構連結,它叫做策略學習。
最後Google讓電腦自己跟自己下了100萬盤棋,訓練電腦的棋感、判斷與思考,電腦自己了解了一切,這不是靠計算就可以的。一個棋手要一千年的訓練量才能夠到這種地步。現在電腦也學習到了人類的直接,學習到人類的策略,學習到人類的犧牲,還有一點更可怕的就是它沒有情感。
最後Google讓電腦自己跟自己下了100萬盤棋,訓練電腦的棋感、判斷與思考,電腦自己了解了一切,這不是靠計算就可以的。一個棋手要一千年的訓練量才能夠到這種地步。現在電腦也學習到了人類的直接,學習到人類的策略,學習到人類的犧牲,還有一點更可怕的就是它沒有情感。
我們以後是否會面對它們?

人類是否會被電腦控制,現在或許是時候要開始探討了,科技為人類未來帶來無限可能,是福是禍或許還不能下定論,但我們能夠控制與取決。祝福人類的未來